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体育教育实训解决方案

1、实验室建设背景
在大数据时代背景下,为打破学校教学的传统模式,搭建体育相关专业的学生就业的服务孵化基地,创设国内体育专业的大数据应用“产学研用”一体化创新实验室平台,建立学生与用人单位对接的中转枢纽基站,必须依靠技术创新。
唯有依托专业优势,紧扣体育人才市场需求脉搏,突出对体育专业学生大数据技能的培养,培育具有较强体育小数据调查研究、体育大数据分析和预测决策能力的实用型人才,方可满足当前我国经济社会发展对高素质体育大数据人才的需求。
依托面向体育大数据应用的“产学研用”一体化创新实验室平台,通过配备专业的体育应用大数据实训教学软件或实验室,用以提升学生在体育领域的大数据技术应用才能,培养出能在企业、事业单位和经济、管理部门从事体育领域小数据调查研究、体育大数据采集、体育大数据分析和决策等高级专门化应用型人才。
2、实验室建设方向
建立面向体育大数据应用的“产学研用”一体化创新实验室平台,打造体育人才培养和协调区域经济发展的体育大数据研究智库,是实验室的主要建设方向。
要开展多行业的体育行业大数据应用研究,三个要素缺一不可:
 基础数据:需要不同领域的实时数据,而非模拟数据。数据包含三大类,一、体育相关产品的数据,比如:产品名称、价格、销量等;二、体育场馆的相关数据,比如:场馆城市、所在区域、场馆地址、门票价格等;三、反映区域经济发展的宏观经济数据。
 建模分析:需要建模工具和懂工具的人。前者,主要是指大数据分析、建模的工具;后者,主要是指体育行业的专家或者专业分析人员。
 成果发布:需要成果发布和科研协作的平台。体育的成果产出,可以以多种形式产出,比如:科研论文;或者在线可视化的平台。这里特别指得是后者,在线可视化平台是沟通用户和研究者的桥梁,也是智库自我宣传的最佳手段。
3、实验室建设的必要性
体育大数据挖掘和大数据分析是多学科交叉产物,涉及体育、统计学、计算机网络、数据库、机器学习、人工智能以及模式识别等多种学科领域,对于实验室也具有较高的专业要求。学生需要分别从原理、技术与应用等不同的角度掌握大数据分析的理论与分析方法。除了课堂学习,通过实验来加深理解和提高实际应用操作能力也是主要途径。建立体育大数据一体化综合运用平台实验室能够满足学校长期稳定、饱满的实践教学或科研等任务,适应学科专业建设和实训、科研及社会服务的需要,同时能让学生更好的掌握体育大数据相关的专业课程,提高体育大数据相关的专业能力和专业素质。因此,学院有必要建立体育大数据一体化综合运用平台实验室。
实验室运用大数据一体化和云计算思想,集实时数据采集、海量数据存储、离线和在线数据挖掘、成果展示于一体,实时链接公有云平台的体育大数据行业案例库,案例丰富,紧贴行业实际,是学院教师调动学生学习积极性的有效手段,是学院学生掌握体育大数据基础知识的快速途径。实验室也将成为培养学生实战能力的基石,成为企业人才服务的窗口,逐步成为提升学生高质量就业的先决条件。